统计与统计学
篇一:t检验全称
统计与统计学
统计：总括起来计算，是对某一现象或事物的有关资料进行搜集、整理、计算、分析的工作过程。
统计有三层含义：1、统计资料（statistical data），即反映各种现象的数据资料；2、统计工作（statistical work），即具体搜集、整理、分析统计资料的工作过程；属于统计实践的过程 3、统计学（statistics），即研究统计原理与方法的科学。为这种实践提供理论与方法的学问
统计学 ：依据其作用分类1、应用统计学：与研究对象的特征密切结合的各科专门统计，如人口~、 医药~、经济~、工业~、体育~、生物~等，以本学科现象的数量形式为基础，对它们的规律性进行数量上的分析研究。教育统计学亦属于应用统计学的范畴2、数理统计学：为各门应用统计学提供数理方法基础的一门学科，其内容主要是运用概率的知识解释统计数据数量关系的模式。 教育统计
教育统计学（educational statistics）：专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面对实验或调查所获得的数字资料，如何根据这些资料所传递的信息，进行数学推论，找出客观规律的一门学科。简言之，教育统计学是运用统计学的一般原理和方法研究教育科学领域数量关系的一门科学。
教育统计工作：各级教育行政管理部门的教育统计报表和相应制度，它作为教育行政部门管理系统的一部分，着重于统计数据的收集和管理工作。
统计学的内容
多元统计分析：进行教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的 因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际。
多元分析的理论深奥，计算复杂，因此在很长一段时间其应用受到限制。直到计算机技术发展与普及的今天，有了专门成熟的统计软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。
多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。
模糊统计学：教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。
预备知识：变量与数据
变量（variable）：又称随机变量（random variable）。数学中把不断变化的，可取不同值的量称为变量；统计学则因观测数据具有变异性的特点（即数据总是在一定的时空范围内不断变化而具有变异性）称其为变量（即，具有变异性的数据）。如：学生身高。
数据（data）与变量：在统计学中把在取值之前不能预料到将取什么值的量称为变量（随机变量）；如果某个数值一旦被取定，则称这个数值为随机变量的一个观察值，即数据。
变量的分类
1、名称变量（nominal variable），指一事物与其他事物在属性、类别上不同；如：性别、颜色。名称变量的统计方法主要有次数计算、百分比、χ2检验、φ相关等。
2、顺序变量（ordinal variable），事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量；如：教师按能力大小或成绩高低排列等级。顺序变量的常用统计方法有中位数、百分位数、等级相关、秩次检验等。
3、等距变量（interval variable），数据具有相等的单位，但没有绝对零点；如：能力测验或知识测验。等距变量常用的统计方法有平均数、标准差、t检验、F检验、积差相关等。
4、比率变量（ratio variable），一种既有相等的单位，又有绝对零点的变量，又称等比变量；如人的身高与体重、距离、时间、教育投资、学校固定资产金额等。比率变量常用的统计方法除了上述方法外，还有几何平均数、相对差异量数等。
预备知识：统计术语初步
总体与个体
总体（population）：客观存在的，并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体，即具有某一特性的一类事物的全体，又叫母体或全域。统计总体具有同质性、大量性和差异性的特征，只有同时具备这三个特征才能形成真正意义上的统计总体。
个体（individual）：构成总体的基本单位或单元，又称元素或个案。 样本与样本容量
样本（sample）：从总体中抽出的一部分个体。
样本容量：样本中所包含的个体数目，或称样本含量，用符号N或n表示。大样本（large sample）的容量一般在30以上或40、100以上，小样本（small sample）的容量在30以下。
参数与统计量
参数（parameter）：表示总体特征的量数，一般用希腊字母表示，如总体平均 数μ（mu），总体标准差σ（sigma），总体相关系数ρ（rho）等。字符表示，如，样本平均数X或M，样本标准差S，样本相关系数r等。t检验全称。
标志（mark）：统计总体中各个个体共同具有的属性和特征，它是说明个体属性和特征的名称，如个体的性别、文化程度、年龄、职业、民族、个体的记忆力、思维力、想象力。
品质标志：表明个体属性特征，不能用数量说明，只能用文字说明，如性别。 数量标志：表明个体数量特征，用数值表示，如年龄。
指标（index）：表明总体数量特征的概念和具体数值，又称统计指标，它是把各个个体的特征加总起来的综合结果，必须 用数量表示。作为一个统计指标必须具备五个要素：指标名称、计量单位、时间、地点、数量。如某大学2005年本科生招生人数6000人，其中指标名称是本科生招生人数，计量单位是1人，时间是2005年，地点是某大学，数量是6000。
绝对数与相对数
绝对数（absolute number）：用来表明在一定时间、地点条件下某种教育、心理现象的总体规模和发展水平的统计指标，又称总量指标。绝对数量能具体反映各种事物的实在数量，在统计工作中具有非常重要的意义。
相对数（relative number）：教育与心理现象中两个单位相同的互相关系的指标数值的比率，它比绝对数更清晰地反映现象之间的对比关系，能使个别现象从绝对数的差别中抽象出来，把不能直接比较的现象变成可比较的现象。
SPSS简介t检验全称。
SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一（SAS、SPSS、SYSTAT）。伴随SPSS服务领域的扩大和深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
发展历程
1968年：斯坦福大学三位学生创建SPSS；
1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件；
1975年：在芝加哥成立SPSS总部；t检验全称。
1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+；
1992年：推出WINDOWS版本，同时全球自SPSS 11.0起，SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”；
2009年：SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件 （Predictive Analytics Software，PASW），包括四部分：统计分析、数据挖掘、数 据收集、企业应用服务；
2010年：随着SPSS公司被IBM公司并购，各子产品家族名称前面不再以PASW为名，修改为统一加上IBM SPSS字样。
SPSS统计功能概述
基础统计：包括描述性统计、探索性统计、列联表分析、线性组合测量、t检验、单因素方差分析、多维反应模型分析、线性回归分析、相关分析、非参数检验等。
专业统计：包括判别分析、因子分析、聚类分析、距离分析、可靠性分析等。 高级统计分析：包括Logistic回归分析、多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归、Probit回归分析、Cox回归分析、曲线估计等。 SPSS统计功能概述
数据的搜集、整理与表达
统计工作过程的三大相互依存的基本环节
数据的搜集不仅是统计工作的首要环节，而且还是全部统计工作的基础。数据资料的来源：
经常性资料：日常工作中的记录和统计报表等。工作记录，如学校中关于教师资历、教学情况、教学进度的记录，关于学生学期、学年成绩和操行评定的记录，关于学生健康状况、流失情况的记录，关于学校经费的使用、学校建设的记录，教师的工作记录等；统计报表，如教师职称变动的年报表、学生流失率的季报表、学生入学率的年报表等。
一时性资料：在一定时限内所收集的有关问题的资料。主要来源于三个方面，即教育与心理调查、教育与心理测量、教育与心理实验。
数据的整理，可使数据变得简约直观，且显现出数据的分布特征。数据整理包括检查数据和整理方式。
检查数据：1、准确性：观测数据的真实可靠；包括检查逻辑性和检查计算。
2、完整性：数据是否齐全、有无遗漏和重复。3、及时性：数据是否按规定时期报送。
整理方式：1、顺序分布法：将数据（X）按大小顺序先排列起来，然后用
次数（frequency）表示相同数据的出现数目，形成一个简单次数表。2、等级分布法：首先按顺序排列数据，然后标上相应的等级（Rank），可分无重复等级的整理方式和有重复等级的整理方式。3、次数分布法：针对数据量较大的情况。次数分布法是从一群数据中求其全距（range），决定组数、组距（interval）、组限（boundaries of group），然后进行归类汇总形成一个有规律的表式的数据整理方式，又称分组次数分布。
数据的表达，观测数据经过整理之后需要用一定的方式表达出来，包括列表法（即统计表）和图示法（即统计图）。
列表法（即统计表） ：统计表（statistical table）是以表格的形式表达统计资料数量关系的方式或工具。统计表可以简化资料，反映出事物的全貌及蕴含的特性，省去冗长的文字叙述，同时也便于分析、对比和计算。
统计表的基本内容：线条、标题、标目、数字。
统计表的种类
简单表（simple table）——“定语”部分未经分组，只罗列单位名称、地点、时序等的表
分组表（grouping table）——“定语”按照一个分类标志进行分组的表格 复合表（complex table）——“定语”按照两个或两个以上的分组标志进行多层分组所形成的表格
图示法（即统计图）：统计图（statistical graph）是以几何图形和形象图形表示统计资料 数量关系的工具。统计图在表现事物的数量关系时比统计表更为形象、直观，给人的印象更加深刻，而且易于记忆。
从图形形状上分有 直条图（thermometer chart）、饼图（pie diagram）、直方图 （histogram）、折线图（line chart）、散点图（scatter diagram） 从图形维度上分有二维图（即平面图）和三维图（即立体图）
从图形来源上分有几何图、象形图和统计地图
SPSS的启动：启动SPSS，可双击桌面上IBM SPSS Statistics图标，也可以在“开始”菜单中依次选择All Programs IBM SPSS Statistics命令
SPSS的常用界面与窗口（1）
数据编辑窗口功能：对SPSS的数据文件进行录入、修改、管理等基本操作的窗口
http://m.myl5520.com/mingrenmingyan/119701.html